API Testing đã trở thành một phần không thể thiếu trong quá trình phát triển và kiểm thử phần mềm. Với sự gia tăng của các dịch vụ và kiến trúc dựa trên đám mây, API đã trở thành xương sống của các ứng dụng hiện đại, điều quan trọng đối với các doanh nghiệp tổ chức là đảm bảo Test API hoạt động chính xác.
API Testing đã trở thành một phần không thể thiếu trong quá trình phát triển và kiểm thử phần mềm. Với sự gia tăng của các dịch vụ và kiến trúc dựa trên đám mây, API đã trở thành xương sống của các ứng dụng hiện đại, điều quan trọng đối với các doanh nghiệp tổ chức là đảm bảo Test API hoạt động chính xác.
Vì bản chất của test API là đã đụng chạm đến source code nên các tool được sử dụng cho source có thể được sử dụng trong test API như: Postman, soapui, rungscope, curl, ctesk…
API Testing là một quá trình tương đối phức tạp, các bài kiểm thử này là thử thách lớn cho cả những kiểm thử viên lâu năm cũng như người mới bắt đầu. Chính vì thế để giúp các nhân viên kiểm thử nâng cao, Khóa học API Testing sử dụng công cụ POSTMAN của daotaotester đem đến những kiến thức thực chiến cũng như những buổi thực hành chuyên sâu cho học viên. Khóa học rất phù hợp với những bạn đang tập làm quen với POSTMAN, những bạn có kiến thức cơ bản hay tối thiểu về Java, các học viên đã hoàn thiệt khóa học tester cơ bản đang thực hiện quá trình kiểm thử thủ công và kể cả những bạn chưa có kiến thức lập trình cũng rất phù hợp với khóa học.
Nội dung khóa học bao gồm 6 buổi cả lý thuyết lẫn thực hành, thời lượng mỗi buổi kéo dài 120 phút. Dưới sự dẫn dắt của các giảng viên uy tín, nhiều năm kinh nghiệm chinh chiến trong ngành Kiểm thử nói chung và Test API nói riêng. Chắc chắn khi tham gia khóa học, bạn sẽ được trang bị đầy đủ kiến thức và cách làm việc với Postman, kiến thức về API Testing REST bằng cách sử dụng Rest Assured với các ví dụ thực tế…
Trên đây là những kiến thức về Test API mà Daotaotester đã chọn lọc và cung cấp tới bạn đọc. Chúng tôi mong rằng các bạn có thể có thể hiểu được khái niệm và quy trình kiểm thử API để áp dụng thực tiễn vào công việc của mình.
API (Application Programming Interface) Testing là quá trình kiểm tra các giao diện lập trình ứng dụng (API) để xác nhận rằng chúng hoạt động đúng như mong đợi. API là các giao diện cho phép các hệ thống, ứng dụng khác nhau giao tiếp với nhau. Kiểm thử API thường tập trung vào việc gửi yêu cầu đến API và kiểm tra phản hồi mà API trả về để đảm bảo tính chính xác, hiệu suất, bảo mật và tuân thủ các quy tắc.
Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu (Validation Testing)
+ Giá trị đầu vào hợp lệ: Gửi các yêu cầu với dữ liệu đầu vào hợp lệ và xác minh rằng API trả về phản hồi mong đợi.
+ Giá trị đầu vào không hợp lệ: Gửi các yêu cầu với dữ liệu đầu vào không hợp lệ và kiểm tra rằng API trả về lỗi thích hợp, ví dụ như mã trạng thái 400 Bad Request.
+ Giới hạn dữ liệu: Kiểm tra các giới hạn trên và dưới của dữ liệu, chẳng hạn như độ dài chuỗi hoặc giá trị số học tối đa và tối thiểu.
Kiểm tra trạng thái HTTP (HTTP Status Code Testing)
+ Trạng thái thành công: Đảm bảo rằng API trả về mã trạng thái 200 OK khi yêu cầu thành công.
+ Lỗi không tìm thấy: Kiểm tra rằng API trả về mã trạng thái 404 Not Found khi yêu cầu một tài nguyên không tồn tại.
+ Lỗi máy chủ: Đảm bảo rằng API trả về mã trạng thái 500 Internal Server Error khi xảy ra lỗi máy chủ.
+ Xác thực thất bại: Kiểm tra rằng API trả về mã trạng thái 401 Unauthorized hoặc 403 Forbidden khi xác thực không thành công.
Kiểm tra bảo mật (Security Testing)
+ Xác thực và ủy quyền: Đảm bảo rằng các yêu cầu API yêu cầu xác thực đúng cách và chỉ cho phép truy cập các tài nguyên theo đúng quyền hạn của người dùng.
+ Kiểm tra các lỗ hổng bảo mật: Kiểm tra các lỗ hổng bảo mật như Injection, Cross-site scripting (XSS), và Cross-Site Request Forgery (CSRF).
+ Dữ liệu nhạy cảm: Đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm được bảo vệ và không bị lộ ra trong phản hồi API.
Kiểm tra hiệu suất (Performance Testing)
+ Kiểm tra tải (Load Testing): Đánh giá hiệu suất của API dưới điều kiện tải bình thường.
+ Kiểm tra sức chịu đựng (Stress Testing): Kiểm tra cách API xử lý tải cao hơn mức bình thường và xác định ngưỡng giới hạn.
+ Kiểm tra khả năng mở rộng (Scalability Testing): Đánh giá khả năng của API để mở rộng và xử lý số lượng yêu cầu tăng cao.
Kiểm tra chức năng (Functional Testing)
Kiểm tra luồng công việc (Workflow Testing)
+ Kiểm tra các luồng công việc nhiều bước: Xác minh rằng các API hoạt động đúng trong một chuỗi các thao tác liên tiếp.
+ Kiểm tra tính logic của luồng công việc: Đảm bảo rằng các API hoạt động đúng khi được sử dụng trong các kịch bản sử dụng thực tế.
Idempotent Methods: Đảm bảo rằng các phương thức idempotent (như GET, PUT) không thay đổi trạng thái của tài nguyên nếu được gọi nhiều lần với cùng một đầu vào.
Kiểm tra tích hợp (Integration Testing)
+ Tích hợp với các hệ thống khác: Đảm bảo rằng API hoạt động đúng khi tích hợp với các hệ thống hoặc dịch vụ bên ngoài.
+ Kiểm tra liên hệ giữa các API: Xác minh rằng các API liên quan hoạt động đúng khi được sử dụng cùng nhau.
Kiểm tra lỗi và hồi phục (Error and Recovery Testing)
+ Mô phỏng lỗi: Kiểm tra cách API xử lý khi gặp phải lỗi bất ngờ, chẳng hạn như mất kết nối hoặc lỗi hệ thống.
+ Khả năng hồi phục: Đảm bảo rằng API có thể hồi phục sau khi gặp lỗi và tiếp tục hoạt động bình thường.
+ Môi trường phát triển: Được sử dụng để kiểm thử API trong giai đoạn phát triển.
+ Môi trường tích hợp: Kiểm thử API khi được tích hợp với các hệ thống khác.
+ Môi trường sản xuất: Môi trường thật, nơi API được triển khai để kiểm thử các tình huống thực tế.
+ Công cụ kiểm thử: Các công cụ như Postman, SoapUI, JMeter, hoặc các khung kiểm thử tự động như Rest Assured (Java), HTTPClient (Python).
+ Mock Servers: Được sử dụng để kiểm thử các API chưa hoàn thiện hoặc chưa sẵn sàng cho môi trường kiểm thử.
Postman là một công cụ mạnh mẽ giúp tạo, lưu, gửi yêu cầu HTTP và kiểm tra phản hồi API. Ngoài kiểm tra phản hồi, Postman cung cấp các tính năng như Collections để tổ chức và lưu trữ yêu cầu, Tests để kiểm tra tự động phản hồi API, và Pre-request scripts để thực hiện các thao tác trước khi gửi yêu cầu. Những tính năng này giúp tự động hóa và tối ưu hóa quy trình làm việc, nâng cao hiệu suất và độ chính xác trong kiểm thử API.
Khóa học Tester cho người mới bắt đầu tại CodeStar Academy trang bị kiến thức và kỹ năng kiểm thử phần mềm từ cơ bản đến nâng cao. Với đội ngũ giảng viên thực chiến như Nguyễn Thị Lệ Chi và Trần Văn Lực, học viên được thực hành >= 60% thời gian khóa học trong môi trường chuyên nghiệp. Học viên sẽ tự tin thực hiện dự án đạt chuẩn CodeStar và nhận hỗ trợ nghề nghiệp sau khi tốt nghiệp. Ngoài ra, khóa học còn tặng kèm các khóa đào tạo kỹ năng mềm, giúp học viên phát triển toàn diện.
+ Chiến lược tự động hóa hiệu quả: Dựa trên “Kim tự tháp Tự động hoá” của Mike Cohn, việc kiểm thử nên bắt đầu từ tầng dưới cùng của kim tự tháp, nơi mà unit test và API test nằm. Điều này giúp giảm chi phí và công sức so với việc kiểm thử dựa trên GUI.
Unit Test: Là tầng thứ nhất của kim tự tháp, kiểm tra các đơn vị nhỏ nhất của mã nguồn.
API Test: Là tầng thứ hai, kiểm tra các chức năng và logic của ứng dụng mà không cần giao diện người dùng.
+ GUI Test: Là tầng cao nhất, kiểm tra giao diện người dùng, tốn kém và phức tạp hơn.
+ Giảm chi phí: Kiểm thử API giúp giảm chi phí phát triển và duy trì kiểm thử. Kiểm thử GUI tốn kém hơn vì yêu cầu nhiều công sức để phát triển và bảo trì, và một thay đổi nhỏ trong giao diện người dùng có thể dẫn đến việc phải kiểm thử lại rất nhiều.
+ Phản hồi nhanh chóng: Kiểm thử API cung cấp phản hồi nhanh hơn về chất lượng ứng dụng, giúp phát triển nhanh chóng và liên tục.